利用挥发性有机化合物检测捕捉微米级包装泄漏

提供发布于: 1 月 27, 2026

现在,包装中的微米级泄漏可被 [...] 精确捕捉。

这种挥发性有机化合物检测系统现在能精确捕捉包装中的微米级泄漏

啤酒包装上的针孔肉眼看不见,直径仅为头发丝的百分之一-足以在几周内导致氧化和变质。长期以来,检测这种微小泄漏一直是食品包装行业的一大挑战。.

最近发布的 GB/T 15171-2025 包装密封完整性测试方法, 中国的新国家标准首次正式纳入了 真空衰变法, 将密封检查从定性观察推向 定量分析.
新标准将于 2026 年 2 月 1 日, 以取代使用了 30 多年的旧版本。.


01 新标准,新挑战

包装密封检测正在经历一场根本性的变革。关于 2025 年 8 月 1 日, ,更新了 GB/T 15171-2025 标准正式发布,重新定义了食品和制药行业的包装质量控制方式。.

与 1994 年版本相比,新标准进行了三大升级。最重要的变化是 扩大适用范围-只从 软包装软包装、半硬包装和硬包装.

该标准正式确立了 双重检查框架, 将传统的 水下气泡测试真空衰变法.
真空衰减通过高精度传感器监测压力变化来量化泄漏,从而实现 真正的非破坏性定量检测.


02 食品包装检测中的行业痛点

在食品包装中,密封完整性直接影响 产品安全和保质期. .传统的人工检测方法效率低、主观性强,成为行业发展的瓶颈。.

在生产线上,常见的包装类型如 纸塑复合材料、铝塑小袋和软袋-通常会出现热封不均匀、密封不严、微孔或针孔等问题。这些缺陷往往在配送过程中才被发现,从而导致潮气侵入、氧化和霉菌生长。.

随着中国食品包装行业的持续快速发展,其规模超过了 2023 年市场规模达 2000 亿人民币-需求 高效、高精度的检测技术 比以往任何时候都更加紧迫。.


03 主流密封件检测技术比较

食品包装密封完整性测试技术一般分为两类: 物理方法化学方法, 每个系统都有不同的原理、精度等级和应用场景。.

为了更清楚地进行比较,下表总结了目前使用的主要检测技术。.
(为便于排版,此处省略表格)。


04 创新解决方案:高精度挥发性有机化合物密封检测

在高灵敏度检测的前沿,一种新方法基于 挥发性有机化合物 (VOC) 分析 势头越来越猛。.

该技术可检测包装泄漏时逸出的特定挥发性有机化合物,从而实现 ppt 级灵敏度(万亿分率). .它不仅能确定是否存在泄漏,还能识别 泄漏物质的化学成分, 这为风味保存和质量控制提供了前所未有的能力。.

"(《世界人权宣言》) 东莞纽利达科技有限公司开发的高精度 VOC 密封检测系统。. 是这一技术路线上的代表性解决方案。它结合了 自主研发的超高精度挥发性有机化合物分析仪 采用专有的流道设计,支持高采样率。.

特别强调 腔体均匀性高通量生产兼容性, 因此,该系统特别适合大规模检测食品软包装,如 啤酒和饮料容器.


05 Newleda Technology 的密封检测解决方案

为满足食品包装行业对以下产品的需求 高精度和高效率, 东莞市纽莱达科技有限公司推出了一款名为 "Newleda "的新产品。 高精度 VOC 密封检测系统 它代表了检测技术的新方向。.

该系统配备了自主研发的高灵敏度挥发性有机化合物分析仪,可以检测到传统方法难以或无法识别的痕量泄漏。其独特设计的流路结构可确保稳定的采样率和一致的检测精度,即使在高速生产线上也是如此。.

对于对氧化高度敏感的产品,如 啤酒和碳酸饮料-传统检测方法可能无法检测到最终会影响质量的微小泄漏。基于 VOC 的检测可以发现这些缺陷 在影响产品完整性之前.

该系统的腔室设计高度统一,可确保不同包装位置的结果保持一致,这对批量生产的质量控制至关重要。其自动化集成设计可与现有生产线无缝集成,实现 持续不间断检查.


06 行业应用与未来展望

包装密封检测技术的进步正在重塑整个食品行业的质量控制。从人工目视检查过渡到 自动和智能检测系统 不仅提高了效率,更重要的是加强了食品安全保障。.

在饮料行业,高速生产线可能需要对以下设备进行检查 每分钟数百个包裹, 这是传统方法所无法达到的。VOC 检测等新兴技术可提供 毫秒级响应时间, 充分满足高产能生产的要求。.

随着 GB/T 15171-2025, 包装密封检测正朝着以下方向发展 量化、智能化和标准化. .通过不断创新,国内仪器制造商正在推动中国的包装质量标准向国际基准靠拢。.

一家日本食品公司已经部署了 人工智能视觉检测系统 在其沙拉包装生产线上,该系统能检测出夹在封口边缘的异物,即使是透明的洋葱片也能准确识别。该系统可实时自动分流次品,实现质量和效率的同步提高。.

在更精细的分子层面上、, 纽莱达的挥发性有机化合物检测技术 正在将检测精度推向新的高度。随着更多检测数据的积累,人工智能算法将能够 预测不同储运条件下的包装风险, 从而实现从被动检查到 主动防护.

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作者:管理员

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